中国能源行业碳排放占全社会碳排放总量的80%左右，要实现“碳达峰、碳中和”目标，核心是推动能源低碳转型。中国的能源转型仍处于关键发力期，在能源供应方面，高比例风电、光伏的接入给电力系统的安全、稳定、经济运行带来挑战；在能源消费方面，数据中心、电动汽车等新形态负荷逐年增加，可挖掘的灵活性资源潜力巨大。处于演进过程的综合能源系统，持续推动了传统能源利用模式的变革；多种能源系统的协调规划和灵活调度，可有效提升能源利用效率，促进对可再生能源发电的消纳，降低用户用能成本，助力实现“碳达峰、碳中和”目标。
碳排放监测系统平台采用大数据、物联网、碳排放计算模型等技术手段，结合国家政策与地方特点，构建覆盖地区人口组成、能源生产结构、终端消费量、重点行业、规模及以上企业碳排放、用户碳足迹、碳交易和碳吸收等综合维度的智能监测指挥平台。并发挥数据驱动优势，构建“碳中和”远景规划分析模型，从能源侧、企业侧、用户侧、管理侧提出切实可行的建议和实现途径，促进能源结构转型，优化重点行业生产用能结构，加快去碳化进度，促进碳达峰、碳中和的落地实施。
碳排放监测系统平台主要包括“碳”数据接入、治理与数据融合，“碳”监测和智能分析，“碳”可视化调度指挥等功能模块。
1.“碳”数据接入、治理与数据融合
利用先进的技术手段充分整合来自电力、石油、天然气、新能源、环保、林业、互联网、政府机构等领域和部门的多种数据资源，通过大数据技术和工具实现专业的数据治理和数据融合分析。
2.“碳”监测和智能分析
从能源结构组成、产量趋势、消费量变化等维度，综合能源的行业、类型、时间、区域等多个视角构建碳分布分析视图，实现全方位、多维度、多视角的分析。结合清洁能源可替代技术信息，对清洁能源消耗数据、非化石能源能耗数据、人口碳足迹、节能减排政策、节能意识和森林覆盖情况等进行关联分析和相关性挖掘，挖掘影响碳减排的关键因素。进行重点行业碳排放监测和去碳潜力分析，以及碳交易碳定价分析等，实现地区整体碳生产、消耗、可替代资源、减碳渠道等综合维度分析，并对未来趋势进行态势感知和精准预测。
3.“碳”可视化调度指挥
平台通过智能监测等渠道监测“碳排放”实施成效，利用大数据分析技术分析地区多维指标情况，通过智能化手段模拟碳达峰、碳中和场景，构建碳中和、碳减排专题应用场景，并对影响碳达峰、碳中和的关键指标和数据进行预测和未来动态模拟，对相关的单位、部门和领域进行调度指挥和优化调整，确保碳达峰、碳中和目标的达成。
