全球的经济繁荣发展,得益于工业化的普及,但到了近现代,人们物质生活水平的提高也带来了巨大的能源代价和环境代价。随着可持续发展理念的深入人心,在建筑中也逐渐得到更普遍的应用,一方面, 能够为大型公共建筑运营管理者提供能源使用和商业建筑综合资源配置的优化建议,提高能源管理效率,另一方面, 能够为电力监管部门提供更加有效的电力需求侧管理工具,并制定更加合理有效的需求响应机制、实施觉得条件和效果评估方案。
是对电力需求侧进行管理,帮助电力使用者选择合适成本的时段用电,有助于减少电费开支,降低成本,提高产品竞争力。
因为建筑特性,客户特征,缩减策略和需求响应特征的多样性,要进行电力需求响应下的建筑负荷监测和计算具有一定的难度,目前主流的对建筑负荷预测有两类方法, 将这两种方法结合起来,对建筑能源使用侧进行智能化管理。
一种是平均法,不考虑气象信息,主要将历史数据进行统计和分析;另一种是结合当地气象因素进行负荷预测,引入更多参考变量,预测结果更加准确。
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