云平台技术的实践！

实现了企业用能数据的精确采集和分析处理，为企业能耗的精细化管理提供了科学的参考依据。但是，随着未来系统的大规模推广和能耗监测数据的大量积累，基于分项目建立的 在一定程度上限制了能耗监测监测的扩展性和灵活性。云技术可以将 采集的各类能耗数据在云平台进行大量存储，并在此基础上对数据进行分析计算，增加了 大规模部署能力和数据处理能力，同时解决了不同软硬件厂家协议标准不统一的问题。

云计算由一个可配置的共享资源池组成，该资源池提供网络、服务器、存储、应用、服务等多种硬件和软件资源。资源池具备自我管理能力，用户只需少量参与就可方便、快捷地按需获取资源。云计算具有强大的按需自服务、广泛的网络接入、资源池、快速可弹性、按量计费等特性。

云技术与 相结合，可以将各企业的能耗监测数据上传到云端，由统一的数据服务中心进行管理。 所需资源全部从云端获得，系统的开发、测试、部署都通过云管理平台进行，为用户提供了全方位的能耗监测一体化模式。

基于云技术的 能够实现能耗监测数据的不间断存储、分析和发布，并提供辅助工具，根据不同分类进行查询，用户可以通过云平台方便了解企业各类能耗设备的实时用能情况，并及早进行相应的调整，以达到最优的节能效果。企业管理者不需要对服务器资源、网络资源、存储资源等底层的云基础设施进行管理，只需对应用程序进行配置便可完成对企业能耗监测数据的管理。

此外， 在有效减少资源重复投资和建设的同时，具有安全性和灵活性更高、运维效率更高、海量存储等优势，为后期能耗大数据分析和应用奠定了基础。